Fafos forskning på og med kunstig intelligens (KI)
Kunstig intelligens er systemer som «utfører handlinger, fysisk eller digitalt, basert på tolkning og behandling av strukturerte eller ustrukturerte data, i den hensikt å oppnå et gitt mål» (nasjonal strategi for kunstig intelligens). Dette omfatter avanserte algoritmer, maskinlæring og statistiske modeller, men også automatisering, digitalisering og virtualisering.
Samfunnsvitenskapelige perspektiver på teknologi og KI er viktig for å forstå og håndtere de sosiale konsekvensene av teknologisk utvikling. Fafo søker å forstå hvordan KI kan forsterke eller redusere sosiale ulikhet. Vi ser på hvordan teknologi kan brukes til å fremme sosial rettferdighet, tillit, integrering og demokratiske prosesser.
Automatisering og digitalisering fører til betydelige endringer i arbeidslivet. Vi fokuserer på hvordan arbeidsstyrken kan tilpasses og omstilles for å møte fremtidens krav, særlig blant de mest utsatt yrkesgruppene, og vi forsker på hvilke ferdigheter og kompetanser som vil være nødvendige i den nye teknologiske virkeligheten.
Offentlig sektor er et annet viktig forskningsområde for Fafo. Vi ser på hvordan KI kan forbedre velferdstjenester ved å gjøre dem mer likeverdige og virksomme, samtidig som vi vurderer de etiske utfordringene knyttet til bruk av KI for profilering og fordeling av ressurser.
I tillegg til anvendelsen av KI i praksis, forsker Fafo også på bruken av KI innen forskning og utvikling. Vi undersøker hvilke områder KI kan være mest nyttig, hvorfor det er viktig å implementere KI, og hvordan det kan gjøres på en måte som fremmer samfunnsnytte og etisk praksis. Vår forskning bidrar til et kunnskapsbasert beslutningsgrunnlag for en rekke aktører – et grunnlag som tilrettelegger for teknologisk fremgang som samtidig ivaretar samfunnets interesser.
Fafo har en KI-gruppe som arbeider med intern kompetanseheving, innovasjon og utviklingsarbeid innen bruk av og forskning på KI.
Aktive prosjekter
Prosjektet studerer norsk politikkutvikling og innsats for å bekjempe utnyttelse av arbeidsinnvandrere, herunder virkninger av økt tverretatlig samarbeid og kontrollvirksomhet i kampen mot menneskehandel, sosial dumping og arbeidslivskriminalitet. For å sette det norske eksemplet i perspektiv vil det bli gjort sammenligninger med andre nordiske land.
Mangfoldet i den norske befolkning har fått økende oppmerksomhet i utviklingen av offentlig politikk og tjenester de siste tiårene. Et mangfoldsperspektiv innebærer en erkjennelse av at risiko for vold og diskriminering, krenkelsenes form og retning, samt utsatte og utøveres hjelpebehov, kan variere mellom og innad i grupper – basert på konstellasjoner av og interseksjonelt samspill mellom en rekke ulikhets- og maktdimensjoner, som kjønn, alder, sosial bakgrunn, etnisitet, religion, funksjonsevne, seksuell orientering m.m.
Fafo deltar i et større forskningsprosjekt kalt Skills2Capabilities som er finansiert gjennom EUs Horizon Europe program. Skills2Capabilities er et samarbeid mellom forskningsinstitusjoner i åtte europeiske land. Prosjektet dreier seg om hvordan kompetanseutviklingssystemene i europeiske land kan bli bedre til å utvikle relevant kompetanse og unngå kompetansegap i et arbeidsmarked preget av hyppigere endringer i teknologi og arbeidsformer
NAVs vurderinger av brukeres behov spiller en avgjørende rolle for hvilke tjenester brukerne får tilgang til. I behovsvurderingen kartlegger veiledere brukernes behov for hjelp for å komme i arbeid, og foreslår relevante tiltak og ytelser. Mange saker blir imidlertid ikke tilstrekkelig opplyst i disse kartleggingene, og utfallet av vurderingene mangler ofte individuelle begrunnelser.